De Starbucks Unicorn Frappuccino is een ideale casestudy (engels). Toen het een paar jaar geleden werd gelanceerd, werd het kleurrijke drankje met “feeënpoederstof” al snel een virale sensatie en leidde het tot een enorme vraag van Starbucks-klanten. Een plotselinge stijging van de vraag kan de hele toeleveringsketen onder druk zetten, van de inkoop van ingrediënten tot de levering in de winkel. 

De echte uitdaging ligt echter niet alleen in het voorspellen van het succes van één product. Je bedrijf moet anticiperen op verschillende trends, van verwachte verkoopcijfers tot uitdagingen op het gebied van arbeid en de herbruikbaarheid van ongebruikte voorraad. Het gebruik van AI-agenten die bijvoorbeeld sociale mediaplatforms zoals TikTok afspeuren voor sentimentanalyses, kan vroege indicatoren van opkomende trends opleveren. Deze proactieve aanpak kan bedrijven voorbereiden op het beheren van plotselinge pieken in de vraag, het handhaven van optimale voorraadniveaus van trending items en het behouden van klantenbinding. 

Hoewel het voorbeeld van Starbucks nuttig is, is het slechts anekdotisch. Om de toekomst van supply chain operations echt te begrijpen, moeten we kijken naar bredere trends in de sector. Deze omvatten de veranderende eisen van e-commerce, de behoefte aan omnichannelstrategieën, de vraag naar levering op dezelfde dag en de toenemende aandacht voor duurzaamheid. Door de groei van e-commerce moeten magazijnen kunnen omgaan met kortere verkoopcycli en een grotere variabiliteit. Personalisering als onderdeel van omnichannelstrategieën betekent inzicht in de voorkeuren van klanten in realtime en het leveren van producten op maat. Om aan deze eisen te voldoen is een mix van data-, software- en hardware-innovaties nodig.

De toeleveringsketen staat voor tal van uitdagingen, zoals een tekort aan arbeidskrachten. Bestaande werknemers behouden door onboardingprocessen te verbeteren met behulp van intuïtieve systemen kan dit tekort verminderen. Stel je trainingssystemen voor die geïntegreerd zijn in de dagelijkse werkinstrumenten en waarmee nieuwe werknemers binnen een paar uur of een paar diensten aan de slag kunnen. Dit verlaagt niet alleen de trainingskosten, maar bevordert ook het behoud van werknemers.

Andere huidige uitdagingen zijn de moeilijkheid om de juiste mensen op het juiste moment op de juiste plaats te hebben en problemen met inkoop, waar het gewoon langer duurt om de voorraad in het magazijn te krijgen dan vroeger. Een dataplatform dat alle informatie op één plek samenbrengt, stelt je in staat deze uitdagingen te begrijpen, precies te herkennen waar de knelpunten zitten en ze direct aan te pakken - in plaats van je af te vragen waarom het niet werkt en niet te weten hoe je het moet oplossen.

Bovendien betekent de complexiteit van de huidige processen meer potentiële bronnen van fouten en hogere eisen van klanten. Om veerkracht te garanderen, moet u kwetsbaarheden in uw toeleveringsketens herkennen en robuuste strategieën voor risicobeheer ontwikkelen. Dit houdt ook in dat u inzicht moet hebben in de afhankelijkheid van leveranciers die in financiële problemen verkeren of zich in onstabiele regio's bevinden. Met uitgebreide gegevens kunt u anticiperen op verstoringen en deze beperken, of ze nu te wijten zijn aan uitval van fabrieken, geopolitieke conflicten of andere risico's.

Om de nodige capaciteiten te verwerven om uitdagingen in de toeleveringsketen aan te pakken, moeten AI-initiatieven worden behandeld als dataprojecten. Succesvolle AI is afhankelijk van grote hoeveelheden gegevens van hoge kwaliteit. Dit vereist investeringen in dataplatforms die opslag, ETL-processen (extract, transform, load), MLOps (machine learning processen) en governance bieden. Dematic werkt bijvoorbeeld samen met Google Cloud om robuuste dataplatforms te bouwen (engels). Deze samenwerking maakt gebruik van cloud-scale datawarehousing om AI-oplossingen in magazijn- en supply chain-operaties te ondersteunen en zorgt ervoor dat gegevens toegankelijk, gestandaardiseerd en goed gedocumenteerd zijn.

Dematic's erfgoed in automatiseringsoplossingen ligt in innovatie binnen de vier muren van een magazijn of distributiecentrum. Nu gaat Dematic verder dan de vier muren met software als differentiator voor de gehele supply chain van een organisatie. We tillen automatiseringsoplossingen naar een hoger niveau door gegevens naar de cloud te verplaatsen, ze te vullen met AI en oplossingen te ontwikkelen die rekening houden met de behoefte aan arbeidskrachten, ordervereisten en voorraadlocatie en -plaatsing. Hierdoor kunt u naar uw hele toeleveringsketen op meerdere locaties kijken en begrijpen waar de voorraad geografisch moet worden geplaatst en automatiseringsmiddelen beheren om ervoor te zorgen dat de voorraad op het juiste moment op de juiste plaats is.

Magazijnen zijn de belangrijkste knooppunten van uw supply chain en de cloud stelt u in staat om ze te transformeren van individuele silo's in een volledig geïntegreerd netwerk. Bovendien zorgt de partnerschapsbenadering van Dematic ervoor dat u niet alleen oplossingen krijgt, maar dat u begint aan een reis naar efficiëntere activiteiten.

De innovaties van Dematic omvatten intelligente magazijnsoftware, AI- en AR-oplossingen (augmented reality), intelligente camera's voor autonome kwaliteitscontrole, orderverzamelrobots en transportsystemen. Deze technologieën verbeteren de transparantie en efficiëntie in de hele supply chain. AI-gestuurde kwaliteitscontrole zorgt er bijvoorbeeld voor dat producten aan de normen voldoen zonder dat handmatige inspectie nodig is, terwijl augmented reality operators toegang geeft tot apparatuurdetails en onderhoudsgegevens terwijl ze onderweg zijn.

Bij het investeren in AI-middelen is het belangrijk om verwachtingen te managen en investeringen te prioriteren. 

Als het gaat om het brengen van autonomie naar het magazijn en de supply chain in het algemeen, moet je je richten op AI als een enabler voor die mogelijkheid. Dat is een van de redenen waarom Dematic is gaan samenwerken met Google Cloud - om een programma voor kunstmatige intelligentie in onze oplossingen te versnellen en ervoor te zorgen dat die oplossingen over de juiste gegevens en infrastructuur beschikken om de mogelijkheden te ondersteunen die nodig zijn om naar het volgende niveau te gaan.

Het doel is niet alleen geautomatiseerde magazijnen, maar een autonoom ecosysteem. Onderweg is het belangrijk om je aan te passen aan veranderingen, nieuwe technologieën te gebruiken en kansen te grijpen. Het resultaat is een zeer efficiënte, verbonden supply chain waar data en AI de besluitvorming aansturen. Dematic biedt u de innovatieve oplossingen die u nodig hebt om data en AI-gedreven technologieën te integreren in uw activiteiten.